近期，阿里达摩院与新加坡南洋理工大学发表一篇论文，得出的结论骇人听闻：GPT-4替代年薪60万的数据分析师只要几千块，也就是说GPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%，换成高级数据分析师则是0.45%。
实验结果表明，GPT-4与2年工作经验的初级分析师对比，数据分析的正确性更高；与另一位5年工作经验的分析师相比，GPT-4则在信息的正确性、图表的美观性、洞察的复杂性等方面输给人类。
数据分析师真的要失业了吗？
众所周知，人工智能的优势之一是它能够对大量数据进行分析，并将其输出成易于理解的文档或报告，而这也是数据分析师的日常工作。ChatGPT基于大型语言模型（LLM）和自然语言处理（NLP），极大地降低了人机交互的成本，任何人都可以轻松有效地使用它来完成复杂的工作。
不过，GPT也存在诸多限制。虽然GPT可以自动化处理分析工作中一些传统的任务，但这并不意味着任何从事分析工作的人都会立即失业。因为当今最复杂的LLM和NLP工具仍然缺乏处理复杂问题的相关能力。
- GPT对输入的prompt要求极高，用户需要用非常准确的、结构化的prompt来引导机器理解人的意图；
- GPT输出的SQL质量不稳定，无法保障每次输出代码的正确率，从而需要人工校准，而这种检查纠错成本十分高昂；
- GPT每次只能回答一个问题，需要用户一次性查询且无法进行追问，导致用户在查询过程中无法沉淀思路；
- GPT暂时无法根据用户的权限生成SQL，这就意味着企业的信息有可能遭到泄露，导致信息安全问题。
用AI复制3-5年数据分析师的能力
为了使非技术背景的普通用户也能轻松准确地查询并分析企业级数据，我们的答案是：DataGPT。北极九章DataGPT在核心自研的自然语言解析引擎、自动分析洞察引擎基础上，借助GPT的优势，来辅助增强语义理解、生成数据解读和决策建议、提升建模效率。
- 用户能通过日常说话的方式自由提问，产品会基于算法和行业知识来理解用户的意图，用户不需要专门学习固定问法；
- DataGPT输出结果的一致性强，其可以保障每次代码的输出正确率，稳定且可以查看代码；
- DataGPT可以基于用户提出的一个问题，回答一整套完整的数据洞察，即用户可以通过DataGPT一次性了解数据分析结果是什么、结果怎么样、为什么产生此结果以及在此结果上应该怎么办；
- DataGPT自研从prompt至insight算法，多层安全管理体系，可以使得企业级数据得到安全保障，避免数据泄露，用户可以放心使用。
北极九章DataGPT相当于将3-5年数据分析师的能力复制到每一个业务用户，使人人都能快速洞察数据、定位问题，将人的生产力和创造力留给业务决策等更重要的工作。
随着技术的发展，我们日常工作将不断实现自动化。因此，当面对一个即将到来的人机协同的时代，每个人都应该以更多元的思维、更广阔的视野做好充分准备来回应挑战，实现自我价值。
