消费者市场越来越复杂多变。
“情绪价值”与“理性消费”并存,“悦己经济”和“高性价比”同在。
消费零售行业从“流量扩张”的时代走向“精细运营”的时代,
致胜的核心是数据驱动、快速决策。
过去靠中心化数据分析、拍脑袋决策的粗放式经营方式,已无法满足新常态下激增的数据需求。
消费者市场越来越复杂多变。
“情绪价值”与“理性消费”并存,“悦己经济”和“高性价比”同在。
消费零售行业从“流量扩张”的时代走向“精细运营”的时代,
致胜的核心是数据驱动、快速决策。
过去靠中心化数据分析、拍脑袋决策的粗放式经营方式,已无法满足新常态下激增的数据需求。
数据分析需求开发周期长,难以快速响应业务变化,高度依赖IT团队
业务人员需要多指标关联分析时,往往靠下载数据、Excel做表,分析效率低
业务人员尚未培养起数据思维,常常“拍脑袋”决策,经验决策有时与实际情况偏差较大
传统BI操作复杂,移动端使用体验不佳
AI加持Chat to Insight,0门槛洞察数据
自助生成数据报告,自定义指标监控预警
理解语义、思考问题和生成代码过程可见、可管理,确保结果准确
海量维度指标自由组合查询、下钻分析
支持多表关联、跨表分析,支持20+种数据源
内网私有化部署,多级细粒度权限管理,企业级数据安全保障
集成企业内部系统、钉钉/企微/飞书机器人
无需GPU,无需预训练,开箱即用,轻量化部署和运维成本
在过去很长一段时间里,一线业务团队很容易认为数据是“遥不可及的”,更不敢想象自己能分析数据,但又很关心自己的业绩情况。DataGPT让他们触及到了很多想都不敢想的需求,也是我们数据赋能业务的一个体现。
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