2026年3月19日，岚图汽车（股票代码：07489.HK）正式以介绍方式在港交所主板挂牌上市，成为“港股央国企高端新能源第一股”。
岚图汽车与北极九章在长期合作中，共同构建了AI驱动的数据洞察助手，赋能数百位业务用户快速、便捷、准确地查询分析数据，实现数据驱动决策，以AI+Data赋能中国实力，共创岚图速度。
主要挑战
随着新能源汽车市场竞争白热化，岚图汽车业务部门对数据服务的需求呈现爆发式增长：数据需求频率越来越高，分析深度从基础的统计拓展到多维关联分析，业务决策的时效性要求增强，传统的人工服务模式无法完全满足。因此，我们希望打造AI分析决策助手，辅助业务人员自助洞察分析，提升分析决策效
率，释放人力。
在项目落地中，存在以下挑战：
生成式AI的“幻觉”与数据分析的精准性矛盾。
生成式AI 的“创造性输出”特性可能导致数据结果偏差，而数据分析场景对结果精度要求极高，错误的数据可能导致决策失误。项目需在引入大语言模型提升交互体验的同时，确保数据输出准确率。
自然语言模糊性与SQL 代码精准性的语义鸿沟。
自然语言模棱两可，如“最近”等表述可能让模型产生误解。特别是在新能源汽车行业，车辆数据、销售数据等语义复杂，模型需精准理解用户意图。为此，需要强化模型的上下文理解能力，通过多轮对话确认需求，确保翻译准确性。
多系统异构集成与数据安全合规。
企业数据分散在ERP CRM 等多个系统，接口数据结构各不相同。项目实施中需开发统一接口逻辑，确保数据在不同系统间高效流转，避免因系统差异导致的兼容性问题。
解决方案详细信息
岚图汽车与AI数据分析平台厂商北极九章合作，通过以下技术实现智能数据分析洞察：
1.NL2Logic2SQL
针对生成式AI/大语言模型的幻觉、不稳定、过程不可解释等问题，如何确保数据分析结果准确性是本项目的核心挑战。
项目依托北极九章的”大模型+逻辑语义模型“双引擎，理解用户模糊、复杂问题，将自然语言准确地转化为 SQL 查询。还通过搜索推荐模型与人工校准，提升问题理解精准度。
2.大语言模型融合
支持接入多种大模型，如智谱、DeepSeek 等。
3.AI辅助技术
AI辅助建模自动配置数据语义模型，提升数据准备效率；辅助语义理解，精准把握用户问题，反馈个性化答案；辅助数据解读，降低业务用户理解难度；并建议决策行动。
4.数据处理与分析技术
能够解析处理用户问题，支持多轮对话，模拟与数据专家交流。利用机器学习预测，提供智能预测。同时具备处理异常数据和预计算能力，提高数据查询分析速度。
5.集成与扩展技术
支持与飞书等系统集成，方便用户在常用软件中查询分析数据。私有化部署需求，保障数据安全隐私。
项目收益
a. 财务收益
推广使用本产品前，业务用户在数据查询与数据报告搭建两大业务场景中需要耗费大量人力与时间，不限于数据清理可视化，系统抽数，数据集开发，UIUX 设计，前端看板生成等。本项目节省了大量人力成本。
b. 员工收益
由于问答式BI能够实时处理和分析数据，帮助用户快速获得有价值的信息和洞察。这对于需要快速响应市场变化的企业和个人决策者来说至关重要，本项目有助于他们及时做出更加精准和高效的决策，节省数据查询成本的同时将时间用于更有价值的业务分析。
c.产品/服务改进
智能数据搜索引擎将自然语言转SQL 的技术运用至多个业务场景，提升销售、制造研发、财务等多个部门的数据分析效率，原先需要花费几小时跨系统查询的明细数据实现秒级响应，原先需要1-2周搭建的数据报告目前仅需1-2小时完成。同时销售业务板块实时数据主题覆盖率达到100% ，目前项目侧也正在推进如制造、售后服务、供应链等其他核心业务的实时数据覆盖率。
d. 用户反馈
当前项目的一线用户包含销售、制造、财务等多个部门均给予积极反馈，满意度超过90% ，快捷的数据查询、简易的报告制作、安全的数据管控机制都得到了业务用户的赞许。
