传统快消品牌普遍采取“FBbC”的深分销渠道链路，在庞大的渠道网络中，企业面临渠道数据分析不及时、成本高、无法支持个性化需求等挑战。
在与北极九章的合作中，该快销品牌将DataGPT的对话式AI数据分析产品集成到企业微信上，将数据分析的能力真正下沉到一线。用该企业渠道数据负责人的话说，满足了一线业务人员“原来想都不敢想的需求”。
以下是某头部快消品牌专家在爱分析“企业级AI数据分析平台”研讨会上的分享，经编辑整理，enjoy：
一个普遍现象：为什么业务总要下载明细数据？
我们做了很这么长时间的数字化建设，不就是为了帮业务人员更快地获得数据吗？结果最后还是让他去下载数据明细了，我觉得这可能是一种倒退。
我们公司内部已经建设了一系列大数据系统，有比较完备的看板和报表体系。我在跟业务团队协作的过程中，发现一个普遍现象：不管我们用什么方式满足业务团队的需求，他们都希望能下载数据明细表。
我不禁思考，为什么经常会有这些需求？
后来我发现，即使我们已经建设了很多看板，满足了一部分看数和分析的需求，但业务团队还是希望有更加灵活的方式去分析数据。
单靠提需求、开发看板的工作周期太长，沟通成本又高，业务团队最终还是选择下载数据，自己再去用Excel分析。
数据分析建设的挑战：
- BI看板建设周期长、成本高；
- 业务方提的需求多种多样，支持成本高；
- 看板主要服务决策者和管理者，更频繁需要关注数据的一线业务人员需求没有满足。
DataGPT解决方案：企微里的数据助手
基于上面的挑战，我们希望让数据分析工具可以做到人人可用，让数据能够赋能我们业务最前线的人员。
过去我们用到的PowerBI、永洪、帆软等相关的工具，是给数据分析师去准备的，一线的业务运营人员肯定是无法接受的，我们培训成本太高了。
我们选择与北极九章合作，将DataGPT集成到我们的企业微信里，不管是业务管理人员还是一线运营人员，都可以和企微机器人快速问答，了解数据情况。
应用场景：聚焦渠道人货场，赋能一线人员
现在，一线业务团队能触及到过去遥不可及的数据，对我们来说是数据赋能业务的一个标志性体现。
目前DataGPT已经应用在3个业务场景：人员人效和能力数据分析、营销券码数据分析、O2O动销数据分析。
在这些场景中，业务人员可以通过对话提问，快速了解数据的情况，基于AI的推荐和自动增强分析，抽丝剥茧，对数据做进一步分析。
DataGPT可以把提问产生的数据分析结果作为数据报告的一部分，一个报告可能是由很多个问题组成的。这样的话，我们每个业务人员都可以提出自己的问题，生成自己的报告，分享给领导同事，或者自己收藏起来。
这是一线业务运营人员觉得非常炫的一个功能。我们发现，其实每个人都很关心自己业绩的达成情况、关注自己的业务数据，但以前大家觉得数据离自己比较远，很多需求不敢想，也不敢想象自己能够生成数据报告。
效果价值：快速响应用数需求，降低IT支持成本
降低了业务人员的获取数据的难度。大部分业务运营人员可以自助满足他自己的数据需求，提升数据分析的效率。中长尾的需求，或者灵光一现的分析需求，都可以通过对话的形式获得结果。
缩短了我们报表的开发周期。一方面，很多报表、看板都可以由业务人员自己通过对话的方式去生成。对于我们数据分析师来说，在开发一些复杂的报表时，也大大的缩短了我们开发的周期，降低IT开发的成本。
