比尔·盖茨说：“ChatGPT像互联网发明一样重要，将会改变世界。”最近爆火的ChatGPT，是一个基于GPT-3.5架构的人工智能语言模型，可以模拟人类的对话和回答各种类型的问题，从文学创作、科学研究到个人咨询和商业需求等等，可以说是十分强大。
那么，对于数据分析，ChatGPT能否派上用场呢？这也是许多数据小白甚至专业数据分析师关心的事情。
虽然ChatGPT本身并非专门为数据分析而设计的工具，但它可以可以对一定量的数据进行简单的数据分析和统计，同时它还可以帮助用户快速识别和提取文本数据中的关键信息和趋势，并给出结论和建议。本文就列举了3种常见的数据分析场景，可以使用ChatGPT辅助完成分析工作。下面是一些ChatGPT可以进行的简单数据分析示例：
1.基础统计分析
提供需要计算的数据集和要求的统计量，ChatGPT可以可以计算常用的基本统计量。包括：平均数（均值）、中位数、众数、方差、标准差、极差等等，帮助用户了解数据的基本情况和特征。
2.进行回归等统计操作
ChatGPT可以使用Python或其他编程语言中的线性回归库来实现线性回归，比如常见的Python库包括Numpy、Pandas和Scikit-learn等，用户只需提供数据集，并指明所需的预测变量和响应变量，ChatGPT就可以拟合线性回归模型，并预测新的数据点。
同时还可以利用ChatGPT指导使用stats、SPSS等数据分析和统计软件，以此实现回归分析等操作。
3.解读数据分析结果
ChatGPT可以对数据分析的结果使用自然语言理解和数据分析的技术来对进行解读和分析。例如：
- 分析数据分析结果的目的和背景，了解这些结果的重要性和意义。
- 解释数据分析结果的意义和影响，例如描述变量之间的关系、趋势和影响因素等。
- 提供数据分析结果的结论和建议，例如提出改进措施、进一步研究的建议等。
但是，需要注意的是，ChatGPT并非专门的数据分析工具，因此，对于某些类型的分析，比如大量实时、灵活、和业务相关的数据要求，更为专业、便捷的工具才能更好地胜任。例如北极九章DataGPT等专业的数据分析工具，与大语言模型结合后，数据分析体验将进一步提升。
DataGPT：大语言模型助力革新数据分析体验
北极九章打造人人可用的企业数据搜索和增强分析引擎，颠覆性地采用中文问答式搜索，帮助用户轻松、准确地查询并分析复杂的企业级数据，灵活快速获取数据洞察并辅助决策，培养“全民数据科学家”，帮助企业实现数据驱动业务增长。目前，「北极九章」正在探索将大语言模型的能力，与自研的搜索洞察模型相结合，打造“DataGPT”，进一步提升人机交互的友好程度和数据洞察的深度。
北极九章借助大语言模型提升语义理解的能力：其一，AI提升对话体验，让机器看懂更丰富、更复杂的问法，准确地理解业务问题，同时沉淀行业通用知识；其二，AI辅助数据解读，自动总结数据洞察并提出行动建议，帮助用户快速地解读数据、定位问题、优化下一步行动。
围绕“不断降低数据分析门槛”这一原则，北极九章DataGPT产品功能升级，首发大语言模型辅助数据洞察，提供更易用的自然语言交互、更方便的智能洞察、更丰富灵活的使用场景，北极九章DataGPT将为用户提供更加流畅的使用体验，使数据分析融入日常工作流程。
