车企最佳实践:问答式分析在汽车行业有哪些落地场景

长安汽车依托北极九章DataGPT打造了集团内部的对话式问数工具“CAnswer”,帮助业务人员在手机上、电脑上随时随地洞察数据。

以下是长安汽车数智化底座AI中台负责人在“AI+Data汽车行业主题沙龙”上的分享实录,经编辑整理,enjoy:

场景一:产品策划,快速查询行业零售价格、市场信息

我们公司的产品策划部在做市场信息分析的时候,需要查询行业里面很多竞品车型的销量价格配置等相关数据,来挖掘我们自己产品的机会点。他们在这个领域数据获取的需求非常多,频繁。

在我们CAnswer产品落地前,他们大多数情况需要依赖传统手工的报表,或是手工用excel的方式进行处理分析,只能通过我们公司内部的办公电脑进行查询,无法随时随地的快速获取这些数据。

在上线之后,我们的员工可以随时在手机上通过说一句话的方式进行数据分析,大幅提升了他们的工作效率。

场景二:营销,个性化制作实时灵活看板

第二个场景就是我们营销领域。日常业务获取数据的时候,他们要求实时且灵活。在产品落地前,我们公司的PC端和移动端都有终端营销全面的线索、客流、订单、交付、库存等130多张全过程的数据报表,展示形式非常固定。他们无法根据业务多变的需求去快速迭代,每次迭代都有不少的开发费用。

我们通过CAnswer快速对接这些场景,自主去集成开发这些数据。与传统的报表我们用的是同一个数据源,相当于我们问出来的数据,跟我们传统报表数据是一样的,可靠可用。它会更灵活地快速响应到营销提取关键信息,定制个性化报表的需求,满足了我们营销运营实时且多变的数据查询需求。它可以直接嵌入到我们营销的系统里面,用户通过输入文本去生成一些灵活的报告。

场景三:客户管理,监控客户声量,指标实时预警

我们长安汽车以客户为中心,非常重视客户声音的获取。我们内部有专门的客户之声平台,通过CAnswer集成了客户之声平台里面的所有数据,并面向我们公司全员进行开放。

我们公司所有的员工都可以通过CAnswer产品去获取客户的声音,去查看客户全生命周期的一些负面抱怨,还有各种信息。我们通过这些真实的客户之声,促使我们员工去改善我们的产品去优化我们的服务,真正的做到以客户为中心。

我们还定制开发了一些指标,通过CAnswer产品主动推送的方式,让相关人员及时地获取客户之声的预警,把以前线下的传递excel变为线上自动推送,更进一步的提升了他们的效率。

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