日前，在2024爱分析·AI与大模型高峰论坛上，北极九章入选“大模型‘璀璨星辰’Top榜单”。
北极九章旗下产品DataGPT是一款AI数据洞察引擎，为用户提供0门槛的自然语言对话式数据分析体验，复刻专业数据分析师的能力和思路，让业务人员能够简单快速获取、理解、应用数据，支撑业务决策，用数据驱动业务增长。
北极九章COO侯海龙出席论坛，围绕“AI+大模型能为企业带来哪些变革和增量”主题与主持人和嘉宾开展了讨论。
话题一：数据分析15年来的变迁
过去15年，数据分析领域的挑战逐渐从“如何有数据”转向“如何使用数据”。
15年前，实时数据大屏让企业客户非常惊喜。随着时间的推移，数据看板和报表的数量不断增加，积累到10张、100张甚至上千张时，找到想要的数据就是一个很大的挑战了。
我们的客户CIO有个很形象的例子：以前的报表系统就像在图书馆里找书，需要先做好索引、学会索引；今天北极九章的DataGPT就像百度、谷歌，通过对话提问就能直接找到这本书、这句话。
通过这种0门槛的方式，不管是领导驾驶舱，还是一线门店的店长，都能很方便地快速自助使用数据，支撑优化业务策略。
除此之外，我们用AI复刻了专业分析师的思路，举一反三地自动拓展相关的分析，一次性提炼出数据是什么、怎么样、为什么，同时提供下一步行动建议，帮助用户建立完整的决策链条。
话题二：大模型驱动数据分析，有哪些挑战？
第一个挑战就是数据分析的准确性。
大语言模型的底层逻辑是基于概率的预测，因此处理数据和逻辑时存在短板。可以说，在底层技术没有根本性突破的时候，大模型自动NL2SQL的准确性问题会一直存在。
我们在一些客户包括互联网大厂那里看到，用大模型生成SQL取数的准确度不到20%，这是落地的一个极大的挑战。
北极九章采用了一种不同的技术路线，用精准模型和大模型相结合。在数据分析的核心环节，DataGPT使用北极九章自主发明专利的精准模型，确保语义理解准确、生成的数据查询语句准确，从根源上避免大模型幻觉的问题。在上面提到的客户测试中，北极九章DataGPT的准确率可以达到100%。
基于准确的分析结果，DataGPT结合大语言模型的能力，将数据洞察提炼为简单易懂的业务语言，进一步降低理解门槛，并提出可行的行动建议。
第二个挑战是用户的期望很高。
当前大家希望大模型无所不能，怎么问都能得到想要的答案。其实，很多问题是有歧义的、模糊的，需要用户定义清楚才能得到准确的答案。随着技术的进步，交互会越来越自然，用户的期待也需要时间去慢慢消化。
话题三：AI大模型还有哪些应用场景？
2023年，大模型已经在智能客服、知识问答等场景有所应用，大家也逐渐认识到大模型的能力边界。
2024年，我相信大模型应用会向更多的垂直应用场景落地，“百模竞发”之后，逐渐回归业务应用，深入到真正能够创造业务价值的场景里去做更多的探索。
