日前，中国信通院发布《大模型驱动的智能数据分析工具》行业标准，北极九章作为核心参编单位，联合华为云、移动云等50余家单位共同参与编纂。
标准包含数据准备能力、大模型智能分析能力、智能交互能力、分享协作能力、集成部署能力、安全管理能力等六大能力域，18个能力子域，54个能力项。
▎可信、可控是大模型落地数据分析的关键
北极九章合伙人沙海洲受邀出席中国信通院举办的“大模型驱动的智能数据分析主题沙龙”，介绍了北极九章DataGPT在大模型+数据分析领域的实践经验。
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沙海洲表示，AI和大模型为非技术背景的用户提供了洞察数据的便利，降低了分析数据的门槛，让企业有机会全员、全场景地用数据驱动决策。
但他同时也提醒，在使用大模型的过程中，需要承认和注意技术的边界，不要“让文科生做高难度数学题”。在当前技术条件下，大语言模型的核心能力是语义理解和文本生成，而不擅长从大规模数据中产生一致性强、稳定可信的数据或代码。
因此，北极九章在实践中探索出了一条独特的技术路径。
北极九章使用自主发明专利的数据分析语言模型完成NL2SQL、举一反三增强分析，生产准确的数据分析结果。然后结合大语言模型，对数据分析结果进行解读，使用户更容易理解。同时，还基于大模型沉淀的知识提出行动建议，帮助用户做出决策。
