长安汽车依托北极九章DataGPT打造了集团内部的问数工具“CAnswer”，帮助业务人员在手机上、电脑上随时随地洞察数据。
以下是长安汽车数智化底座AI中台负责人在“AI+Data汽车行业主题沙龙”上的分享实录，经编辑整理，enjoy：
挑战：会BI和不会BI的员工，都想要更好用的产品
目前我们公司数据湖及数仓已经沉淀了大量来自各个业务系统的数据，有制造、质量采购、研发等等。这些数据都统一汇聚在了公司的数据库，再转化成了数仓的数据，统一向外提供数据服务。各个业务领域的分析师，通过自助算法或自助BI工具去挖掘和应用这些数据来创造价值。
在这个过程中我们发现，这些数据这些工具上手有难度。一些BI工具需要员工对底层的数据明细有一定了解，需要具备维度和度量的知识，还要知道什么连什么是连续和离散。他们需要付出一定的学习成本才能进行分析。
所以一些员工就在抱怨：有没有更简单，不需要去学习的工具，就能完成这些数据分析的工作？
还有一些员工，虽然已经熟练掌握了BI工具，他们也反馈，有些时候需要查一个数据，只能在公司内网的电脑上进入报表或者BI系统，通过繁琐的点击和筛选的操作才能找到数据。在一个图书馆里面去找一本书的某一个片段，麻烦又费时间，无法做到随时随地的对数据信手拈来。
对于这些抱怨，我也一直在寻找一个好的解决方案。直到发现了北极九章。
解决方案：“答你所问，一应俱全”的问数工具
经过了详细的了解和验证对比，我们决定引入语义搜索问数工具，作为我们当前数据工具链的补充，来进一步的降低员工使用数据的门槛，激发数据的价值。
它在我们纷繁复杂的数据图书馆里面集成了一个搜索引擎，帮助我们员工快速获取数据和洞察。我们基于北极九章在我们公司内部打造了问数助手CAnswer。C就是长安，answer就是回答。我们希望产品可以最终实现“答你所问，一应俱全”。
我们通过CAnswer逐步去适配我们整个集团的大数据平台的所有数据，并在企业内部与各类应用进行深度集成，与我们企业报表的平台进行集成。
员工登录平台能看到一个搜索框，可以直接通过搜索获取数据，把之前一些习惯看报表的用户转化为我们这个搜索产品的用户。直接在这个平台上去搜，就能搜到以前需要看报表才能查到的数据。
我们还与企业微信进行了集成。员工日常在企业微信办公的时候，就可以直接通过与CAnswer应用进行交互，快速的去获取数据，去回答别人的问题。我们还有移动端集成。
员工无论是在出差开会，还是在任何地方打开手机，像刚才一样问一句话就能得到数据，非常便捷。
我们甚至与我们企业内部的营销系统进行集成，帮助我们一线的人员更方便的使用营销系统里面的各类数据或是各类报表。
我们后续希望将北极九章化为一个问数的能力，在我们公司各个领域、各个载体去发挥价值，提升员工获取数据的效率。
