Gartner 提出的“增强型分析”到底是什么?

前言

21世纪的地球,万物互联:手机,洗衣机,冰箱,甚至你的房屋门禁…任何你能想到的电子产品,几乎都可以通过互联网进行沟通。IDC (International Data Corperation) 的研究表明,物联网 (Internet of Things) 在2019年所产生的13.6 ZB数据将会在2025年增加至79.4 ZB。然而,在这数据爆炸的时代,只有0.5%的数据是会被分析且利用;而企业在做决策的时候,只会用到企业数据库中12%的数据。
由此可见,数据的魅力和其潜力仍尚未被挖掘。此时,拥有快速对大量数据进行分析和深层洞察的能力,就好比是在黑暗中摸索的一盏明灯,照亮了前方的路,可以更精确地指引你前进的方向。而这盏灯,在21世纪的大数据时代,就是所谓的“增强型数据分析”。

Part.1 到底什么是增强型分析?

Gartner于2017年提出增强型分析概念,并将其定义为下一代数据分析的未来,它通过使用人工智能,机器学习和自然语言处理技术对数据进行自动分析,并且生成洞见,该技术面向更广泛的用户群体,如业务用户,运营人员等,并以此培养国民数据科学家。
通过Gartner对于增强型分析的概念的定义,我们可以从中提取出以下重点:

人工智能 Artificial Intelligence

人工智能是计算机学科中的一个分支,它的目的则是使计算机能更像人类一样去处理问题,理解人类的行为方式,和人类一样思考去解决问题。

机器学习 Machine Learning

机器学习是人工智能的一部分,根据已有算法,机器可以自己从数据中学习,不再需要程序员再人工为其进行基于规则的编程。

自然语言处理 Natural Language Processing

自然语言处理技术的目的是让计算机和人类可以直接对话,通过让程序理解人类语言的语法,语义,时态和对话,实现零难度的人机交互。

自动生成洞见 Automating Insights

有了人工智能、机器学习和自然语言处理技术的加持,计算机可以对大量的复杂数据进行分析,并且自动探索数据背后的故事。

简而言之:增强型分析技术通过融合人工智能,机器学习和自然语言处理技术,将数据分析无代码化,并且使其成为人类的第二个“大脑”,以此培养“国民数据科学家”。未来,不再需要学习编程和复杂专业的数据分析工具来和电脑沟通,进行数据分析;只需要输入自然语言问题(中文或英文,或其他软件支持的语言),计算机便可自动帮你分析数据。

Part.2 为什么要使用增强型分析技术?

前文解释了什么是增强型分析,那么它的优势到底是什么?它为个人,为企业,带来了什么?

提高决策速度

增强型分析技术可以快速对大量复杂数据进行分析,生成可视化数据报表。公司里业务和运营人员,无需再等待数据分析师的产出,即可快速做决策。

理性正确地做决策

人类是感性动物,在做决策时难免会受到各种偏差的影响。增强型数据分析则可以帮助人类得出基于数字的客观结论,让人们变得更加理性,不带偏差地去洞察和分析数据,更正确地做出决策。

Forrester的研究调查表明,51%的企业通过使用增强型分析技术在做决策时更加自信,50%的企业在数据分析效率上有明显提高。

探索更多可能及趋势

如上文所说,增强型分析技术通过融合人工智能,机器学习的技术,使计算机拥有自动分析的能力。它可以通过自动分析大量的数据,找到数据之间的关联,自动探索数据背后的故事,并且为人类提供更多的见解,探索更多隐藏的商机。同时,正如文章开头所说,企业在做决策时,只用到了数据库中12%的数据。那么试想一下,如果剩下的78%的数据被挖掘且分析的话,企业是否就拥有了更多的商机和可能性呢?

为企业员工赋能

增强型分析的“无代码化”使得人机交互变得更为简单,企业的业务和运营人员可以通过使用增强型分析直接对数据进行分析,不需要等待数据分析师调取数据便可做简单决策。同时,专业的数据分析师也无需处理单一和繁琐的数据分析工作,增强型分析技术真正释放了他们的能力,让他们处理更复杂的工作和项目。

推动企业的数据驱动文化

人人都可以有能力基于数据做出决策,这也从另一方面推动了企业的数据驱动文化发展,使企业真正“基于数据”做出决策。Forrester的研究也表明,由数据驱动的公司,其增长速度比那些拍脑袋做决定的公司要快整整八倍。

Part.3 是机遇,也是挑战

任何事物都是一把双刃剑。他给我们带来了机遇,但与此同时,也要理性分析机遇的背后存在的挑战。

数据的质量要求高

增强型分析进行分析的前提则是高质量的数据。若没有可靠的相关数据,那么计算机分析的结果也就不足以作为决策的依据,也不值得参考。因此,只有维护好数据质量,才可以获得高质量的分析结果。

前期投入高

在计算机进行自动分析之前,需要投入一定的人力成本对其进行培养和训练,才能让它们做出正确的分析结果。增强型分析技术并非一蹴而就,对于技术研发的投入成本和难度也需要考虑在内。

对个人的判断能力要求

计算机固然可以对数据进行分析,并且推测其背后产生的原因,给人们做决定提供了丰富的数据支持。但若要作出正确的决策,则需要对这些计算机的分析结果作出判断和取舍,融合自己个人对于大环境的判断,才能发挥增强型分析的最大价值。

Part.4 是现在,也是未来。

数据不仅仅是没有感情的Excel表格,增强型分析可以让大量繁琐的数据表变得通俗易懂,这样所有人都可以享受到大数据时代所带来的数据魅力。分析时代3.0在增强型分析的带领下已然开始,而我们目前所能做的,就是做好一切准备迎接科技的到来,拥抱技术的变革。

*顺便提一句:近期的热映电影《沙丘》中原著里对于门泰特的描写是:“身为一名门泰特的诅咒,则是每时每刻都在分析数据。”这足以说明,数据分析是一件宇宙难题。;-)