为何选择北极九章

深受500强企业信赖,源于与众不同

北极九章DataGPT与其他对话式数据产品对比

交互体验
自然语言交互
语音输入
模糊语义理解
数据分析和可视化能力
复杂分析问题
AI智能洞察
丰富的智能可视化
多表查询
多指标关联分析
可靠性和性能
查询准确率
响应速度
用户可干预
系统集成
嵌入数据门户等企业现有系统
支持移动端
企微/钉钉/飞书机器人
建设和运营
私有化部署,内网使用
无需GPU
开箱即用,无需预训练
快速拓展业务场景
北极九章
支持
支持
支持

模糊问题、不完整问题,自动解析

全面

自动计算趋势、变化、同环比、TopN、排序、占比、对比、相关性等

全面

还原3-5年分析师的思路,主动挖掘数据背后真相,提炼关键洞察

全面

根据问题自动呈现最合适的图表,20+种可视化形式,自由编辑

支持
支持

不止于“取数”,更能自由组合探索数据

95%以上
1.5秒

TB级数据,毫秒级响应

方便

NL2SQL过程透明,用户可直接检查和干预

支持
支持

自适应移动端

支持

集成市面上的主流办公软件,在聊天中随时洞察数据

数据不出域,保障安全

节省高昂的硬件成本

轻量部署,快速上线,无需漫长等待

快速批量复制应用,无需单独训练

大模型厂商
89
/yr
支持
不支持
支持
部分

支持一部分数据分析问法

部分

支持有限的关联分析

部分

图表展现形式有限,不可二次编辑

不支持

仅支持单表

部分
40%-80%

基于模型性能和数据问题复杂程度,准确率波动较大

10-15秒

实测大模型单个问题的输出延迟在15-20秒或以上

不便

NL2SQL过程黑盒,用户无法直接查找错误原因

不支持
不支持
有限支持

仅支持特定的办公软件,需单独开发

有限支持

私有化部署大模型,成本极高,且模型性能有限

不支持
不支持
不支持

拓展新的业务场景需要重新准备数据、训练和微调模型

BI厂商
支持
部分
部分

依赖底层大模型能力

支持
部分

支持有限的关联分析

部分

默认以表格形式展现,图表类型有限,无法二次编辑

不支持

仅支持单表

部分
40%-80%

依赖底层大模型能力

15-20秒

依赖底层大模型能力

部分支持

用户可查看语义解析结果,NL2SQL依赖大模型黑盒算法

不支持

仅能在现有BI工具平台上使用

部分

仅能在现有BI的移动端使用

有限支持

仅支持特定的办公软件,需单独开发

不支持

需要连接大模型

不支持

需要连接大模型

不支持

需要基于应用场景对大模型进行微调

不支持

拓展新的业务场景需要重新准备数据、微调模型

指标平台
支持
不支持
部分

依赖底层大模型能力

部分

仅支持有限的关联分析

部分

仅支持针对指标的问答

部分

默认以表格形式展现,图表类型有限,无法二次编辑

不支持

仅支持单表

部分
40%-80%

依赖底层大模型能力

15-20秒

依赖底层大模型能力

部分支持

用户可查看语义解析结果,NL2SQL依赖大模型黑盒算法

不支持

仅能在现有指标平台上使用

部分

仅能在现有指标平台的移动端使用

有限支持

仅支持特定的办公软件,需单独开发

不支持

需要连接大模型

不支持

需要连接大模型

不支持

需要基于应用场景对大模型进行微调

不支持

拓展新的业务场景需要重新准备数据、微调模型

在当前的AIGC背景下,DataGPT简化了用户与大模型之间的互动,是的业务团队更容易理解和应用数据。
DataGPT对我们IT响应业务用数的效率有大幅提升,也加速了使用数据的闭环。
北极九章DataGPT让一线业务人员触达了原来想都不敢想的需求,这也是我们数据赋能业务的一个体现。
北极九章DataGPT让每个具有一定商业洞察能力的人,获取数据的成本降至最低。
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