医疗健康与生命科学
数据智能体解决方案

高效运用海量数据，精细化分析挖掘潜在价值
助力医疗健康与生命科学企业
实现合规营销、敏捷供应链与可持续增长

随着集采扩围与合规监管持续深化
医药商业环境日趋复杂
依赖经验判断与碎片化数据的粗放式销售运营模式
已难以应对渠道变革、准入动态与市场响应的多重挑战
数据驱动的精细化运营
成为企业降本增效、实现合规增长的战略支点

数据与业务脱节
业务价值转化难

销售团队难获实时洞察，管理层依赖滞后报表，导致“有数据、无决策”，投入难见实效

数据千人一面
个性化服务有限

数据看板解决共性需求，数据“千人一面”，大量一线业务用户找不到自己最关心的数据

多系统数据难打通
组织协同有壁垒

多个系统数据获取受限，数据使用场景孤立，跨部门数据共享机制缺失，形成“部门墙”而非“数据流”

AI驱动，让数据背后的洞察及时浮现

healthcare and life science solutions
自助AI问数

整合内外部数据，按需即时查询数据、探索取数，支撑实时决策

支持多语言

满足国际化企业的应用需求

AI数据洞察和解读

AI自动探索分析，发现数据背后的波动与成因
将复杂数据“翻译”成清晰易懂的业务洞察

支持国内外多种大模型

支持OpenAI、Gemini、Nova、DeepSeek、Qwen、智谱等国内外大模型

个性化数据报告和预警

无需拖拉拽，直接生成数据报告，沉淀业务知识，定时提醒

多重防护，保障系统和数据安全

私有化部署，数据不出域
多级细粒度权限管理，可

数据驱动精细分析+精准执行，赋能多种角色的决策需求

SFE / 销售赋能

SFE / 销售赋能
优化销售团队的资源配置、活动执行与绩效产出，用更少的资源覆盖更关键的客户，产生更高的商业回报

BU Head 事业部负责人：评估产品线的销售资源与投入效率，监控达成率

RSM 大区经理：评估团队效能，优化团队生产力，激励总盘与业绩目标对齐

DSM 地区经理：动态分析区域潜力与覆盖缺口，指导资源分配

Rep 销售代表：分析个人负责的客户与产品情况，调整优先级，提升拜访产出

use case sales force effectiveness

监控品牌表现

监控品牌表现
聚焦市场洞察、政策影响、品牌策略与资源投入效率，判断品牌竞争位势，识别份额流失/增长拐点

市场格局诊断：结合企业自有数据和CHPA等外部数据，分析市场格局，识别流失和增长机会，制定区域策略

VBP政策影响评估：追踪VBP执行前后的关键指标变化，预判政策冲击，提前布局

产品生命周期管理：分析新品、成熟品、衰退品的市场份额，动态调整推广资源

use case brand performance
准确、稳定、安全的技术路径，避免“幻觉”

兼具灵活的自然语言交互，和透明可信任的数据分析生成

advantage 1 accuracy
确定性代码生成

独特的NL2Logic2SQL路径，基于非概率型算法，能真正理解业务语义，输出确定、可追溯的查询代码，不受大模型幻觉影响

unified semantic layer
统一的语义层

面向业务场景，构建统一的数据语义层，集中定义和管理指标和维度、业务知识、内部“黑话”与分析逻辑，保障所有用户使用同一套数据语言

verifiable analysis process
分析过程透明可校验

用户可以直接查看AI的语义理解，具备技术能力的用户，更可随时审查最终生成的SQL代码，实现从问题到答案的全程可追溯、可校验

详细了解技术原理

携手医疗行业头部客户，打造行业标杆案例

超大型跨国制药企业

超大型跨国制药企业

挑战​
企业已建立了完整的BI看板体系，但业务人员在实际使用中仍面临三大核心痛点：
  1. 报表操作复杂：看板数量多、筛选器配置繁琐，导致查询响应慢、使用门槛高；
  2. 分析灵活度不足：数据呈现局限于静态报表，无法支持实时、自定义的探索分析；
  3. 协作效率低下：每次业务复盘都需要数据团队手动导出数据，再通过Excel进行二次加工，流程冗长且依赖人力。
效果​
  1. 自助式智能问答：用户可通过自然语言快速获取数据结果，查询响应效率显著提升；
  2. 精细化权限管理：实现字段级与行级的数据权限控制，在提升安全性的同时，保障了数据的灵活共享与使用。

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大型医疗健康集团

大型医疗健康集团

挑战​
在管理分布广泛、数量众多的基层医院过程中，面临数据体量大、来源分散、指标复杂等难题，日常运营管理与决策缺乏高效、直观的数据支持。
效果​
  1. 对话式实时分析：通过自然语言交互快速查询关键运营指标、绩效考核结果及成本构成，实时掌握业务动态；
  2. 智能看板与报告生成：直接通过对话创建和调整数据看板，一键自动生成多维度分析报告；
  3. 异常监测与风险预警：内置智能告警机制，自动识别数据异常与潜在运营风险，实现主动管理；
  4. 分级权限与审计保障：支持基于角色与层级的数据访问控制，配合完整操作日志审计，确保数据隐私与系统安全。

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