CCSA TC601大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家和头部企业首次共同编制的《数据智能白皮书（2024年）》。
汇集来自不同行业的落地应用，不仅展示如何用大模型和数据分析来解决现实世界中的复杂问题，而且为行业同仁提供宝贵的经验和启示。
汇集20个最具代表性和启发性的AI Agent最佳实践案例，覆盖金融、通信、医疗、能源、IT/互联网等多个行业。
大模型解决方案落地推动企业数据分析进入对话式数据分析阶段。作为继传统BI、自助式分析之后的技术创新，代表着企业数据分析技术的新趋势。
银行是最早应用人工智能技术与大数据技术的领域之一，目前各大银行已从最初的试探性场景逐步转变为规模化、工程化的体系建设。
本报告希望为企业领导者解读大模型能为企业发展带来哪些变革，大模型的应用路径是什么，如何提升大模型的投资回报率，以及应该为拥抱大模型做哪些准备。
传统的数据开发与管理、数据计算分析整面临巨大的挑战。为满足日益增长的数据应用修，企业在数据能力建设逻辑上正转向以业务为核心。
大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态，在提升数据分析深度和广度的同事，也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性。
本报告将数据智能市场划分为应用解决方案和数据基础设施两大部分，综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，选取13个特定市场进行重点研究。
