随着金融服务的线上化、场景化程度不断提升，
数字化能力已渗透至银行经营管理、营销服务、运营流程等核心环节，
“数据驱动赋能业务经营决策”成为银行业战略转型的关键方向。
传统依赖人工经验或单一维度数据的粗放式管理模式，
已难以适应客户需求的快速变化与市场竞争的加剧，
亟需通过数据要素的深度挖掘与价值释放，
推动业务决策向精准化、智能化升级。
业务团队依赖中心化的数据分析服务，响应时间长，决策滞后
数据看板解决共性需求，数据“千人一面”，大量一线业务用户找不到自己最关心的数据
看板只能展现业务数据切片，看不到数据背后的波动和风险，和决策需求产生“断层”
BI工具操作复杂，缺少轻便好用的移动端工具，一线员工使用率低
AI加持Chat to Insight，0门槛洞察数据
自助生成数据报告，自定义指标监控预警
理解语义、思考问题和生成代码过程可见、可管理，确保结果准确
海量维度指标自由组合查询、下钻分析
支持多表关联、跨表分析，支持20+种数据源
基于RBAC的用户权限管理，从总到分统一规范管理
集成企业内部系统、钉钉/企微/飞书机器人
无需下载额外App，直接在手机上看数用数
适配国产芯片、云、操作系统、数据库等软硬件厂商，满足金融行业安全需求
万千数据，一个入口，无需繁琐操作，大幅降低用数门槛，盘活行内海量数据资源。
覆盖总行领导至分行一线，激活传统数据应用，拓展新兴场景，让数据分析更灵活、更贴近业务。
通过高强度攻防测试，多措并举守护数据与系统安全，满足企业级合规要求，央国企实践验证
2025 WAIC（世界人工智能大会）“人工智能+”行业标杆案例
聚焦银行零售业务核心指标，构建自然语言问数和智能分析能力，优化客户经营与分析流程
嵌入银行内部数据门户，不脱离员工习惯的原有工作流，利用自然语言高效灵活地进行用户画像分析
