新一代数据分析方式如何驱动业务增长?

近日,北极九章受邀出席第五届华东时尚行业 CIO 夏季峰会。本届峰会以“合光向荣”为主题,汇集 300 余位时尚和科技领域的 CEO、CIO、CTO,分享数字化转型实践经验,共创发展新趋势。

北极九章创始人兼 CEO 刘沂鑫发表主题演讲,分享如何用数据智能分析驱动企业零售新增长。

以下为演讲实录整理。

数据驱动企业 增长成功实践者仅有 8%

2022 年,企业都过得不容易。在这个不确定的时代,数据可以给我们带来确定性。

分析机构 Forrester 的调查显示,数据驱动决策的企业增速是传统企业的 8 倍;MIT 的一项研究则显示,数据驱动可以为企业带来 3%-5% 的业务增长

有嘉宾分享过,有的企业老板要求 CIO 今年降低 3% 的成本,其实这样看来,这 3% 不仅可以靠“节流”,也可以通过数据提升盈利“开源”而来。

但有多少企业可以真正做到数据驱动呢?根据麦肯锡的调查,只有 8% 的公司能实现从数据到利润。

传统分析方法缓慢、刻板 导致数据变现难

数据无法“变现”的问题在于企业内部数据消费者和数据分析者之间存在巨大的鸿沟。

当前,在国内最领先的互联网企业里,当业务部门有数据需求时,工作的流程大多是这样的:

  1. 登录企业的数据门户,从 1000 多张看板中寻找想要的数据——但通常找不到。
  2. 业务人员找到数据分析师,说明需求。分析师需要 5 天的时间处理并反馈。
  3. 反馈结果可能不符合业务人员的要求,双方再次沟通、返工

整个数据分析过程需要 5-10 个工作日。更多企业甚至达不到这样的效率。

对全球领先企业的调研结果显示,1 个数据分析师只能解决 10 个业务人员的需求,但大多数企业的人员比例远低于这样的水平。因此,业务部门的数据需求反馈经常滞后。在国内更多的企业中,由于缺少数据分析师的角色,这个工作甚至被 IT 人员承担了。

从数据门户到数据搜索 打造全民数据科学家

今天,企业的数据爆炸式增长,决策方式也从领导拍脑门变为数据支持决策,一线员工也有了做决策的机会。企业对数据产品的需求因此发生了根本变化。

Gartner 提出了“全民数据科学家”的概念。在 Gartner 看来,即使没有接受过数据分析的专业训练,企业中的每个人也可以通过简单的工具从数据中提取有价值的洞察,来解决日常业务问题。

如何打造全民科学家呢?

30 年前,我们上网冲浪依靠在门户网站查找和浏览信息;今天,搜索已经成为最高效、最普遍的信息获取方式。

北极九章认为,数据也是如此。我们打造了一款人人可用的数据搜索和增强分析引擎,每个用户都可以在搜索框里用自然语言提问。原来需要几天时间才能得到的数据分析结果,现在仅用几秒钟就能实时获取。

借助北极九章的产品,业务人员可以直接与数据交互,让数据发挥更大的业务价值。

北极九章 X 雅戈尔 补充分析能力,为数仓赋能

大型服装零售上市公司雅戈尔集团数字化转型投入早、数据建设完备。随着业务升级和转型,面临数据需求激增、数据看板不够灵活、分析流程相对复杂、中台效能亟待释放等新的挑战。

借助北极九章的数据搜索、增强分析和自助看板协同功能,雅戈尔的业务人员能够高效地自助完成会员区域分析、渠道评估、活动效益分析、营销策略评估、人群评估等工作。

仅用不到 2 天时间,北极九章产品就完成部署配置。雅戈尔业务人员在产品上线 2 周内搜索了超过 300 个问题,平均创建月报的时间小于 10 分钟,提升了业务 ROI。

2025 倒计时 做数据驱动的企业

麦肯锡今年初的一份报告认为,全球领先企业都将在 2025 年实现数据驱动。

一方面,每个员工都会习惯于使用数据支撑工作,凭借创新的数据工具,在几个小时内解决自己的数据需求。

另一方面,CIO 和 CDO 的团队将会与业务部门紧密合作,指定企业数据战略,为公司带来新的营收,从成本中心转变为利润中心。

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