近日，北极九章受邀出席第五届华东时尚行业 CIO 夏季峰会。本届峰会以“合光向荣”为主题，汇集 300 余位时尚和科技领域的 CEO、CIO、CTO，分享数字化转型实践经验，共创发展新趋势。
北极九章创始人兼 CEO 刘沂鑫发表主题演讲，分享如何用数据智能分析驱动企业零售新增长。
以下为演讲实录整理。
数据驱动企业 增长成功实践者仅有 8%
2022 年，企业都过得不容易。在这个不确定的时代，数据可以给我们带来确定性。
分析机构 Forrester 的调查显示，数据驱动决策的企业增速是传统企业的 8 倍；MIT 的一项研究则显示，数据驱动可以为企业带来 3%-5% 的业务增长。
有嘉宾分享过，有的企业老板要求 CIO 今年降低 3% 的成本，其实这样看来，这 3% 不仅可以靠“节流”，也可以通过数据提升盈利“开源”而来。
但有多少企业可以真正做到数据驱动呢？根据麦肯锡的调查，只有 8% 的公司能实现从数据到利润。
传统分析方法缓慢、刻板 导致数据变现难
数据无法“变现”的问题在于企业内部数据消费者和数据分析者之间存在巨大的鸿沟。
当前，在国内最领先的互联网企业里，当业务部门有数据需求时，工作的流程大多是这样的：
- 登录企业的数据门户，从 1000 多张看板中寻找想要的数据——但通常找不到。
- 业务人员找到数据分析师，说明需求。分析师需要 5 天的时间处理并反馈。
- 反馈结果可能不符合业务人员的要求，双方再次沟通、返工。
整个数据分析过程需要 5-10 个工作日。更多企业甚至达不到这样的效率。
对全球领先企业的调研结果显示，1 个数据分析师只能解决 10 个业务人员的需求，但大多数企业的人员比例远低于这样的水平。因此，业务部门的数据需求反馈经常滞后。在国内更多的企业中，由于缺少数据分析师的角色，这个工作甚至被 IT 人员承担了。
从数据门户到数据搜索 打造全民数据科学家
今天，企业的数据爆炸式增长，决策方式也从领导拍脑门变为数据支持决策，一线员工也有了做决策的机会。企业对数据产品的需求因此发生了根本变化。
Gartner 提出了“全民数据科学家”的概念。在 Gartner 看来，即使没有接受过数据分析的专业训练，企业中的每个人也可以通过简单的工具从数据中提取有价值的洞察，来解决日常业务问题。
如何打造全民科学家呢？
30 年前，我们上网冲浪依靠在门户网站查找和浏览信息；今天，搜索已经成为最高效、最普遍的信息获取方式。
北极九章认为，数据也是如此。我们打造了一款人人可用的数据搜索和增强分析引擎，每个用户都可以在搜索框里用自然语言提问。原来需要几天时间才能得到的数据分析结果，现在仅用几秒钟就能实时获取。
借助北极九章的产品，业务人员可以直接与数据交互，让数据发挥更大的业务价值。
北极九章 X 雅戈尔 补充分析能力，为数仓赋能
大型服装零售上市公司雅戈尔集团数字化转型投入早、数据建设完备。随着业务升级和转型，面临数据需求激增、数据看板不够灵活、分析流程相对复杂、中台效能亟待释放等新的挑战。
借助北极九章的数据搜索、增强分析和自助看板协同功能，雅戈尔的业务人员能够高效地自助完成会员区域分析、渠道评估、活动效益分析、营销策略评估、人群评估等工作。
仅用不到 2 天时间，北极九章产品就完成部署配置。雅戈尔业务人员在产品上线 2 周内搜索了超过 300 个问题，平均创建月报的时间小于 10 分钟，提升了业务 ROI。
2025 倒计时 做数据驱动的企业
麦肯锡今年初的一份报告认为，全球领先企业都将在 2025 年实现数据驱动。
一方面，每个员工都会习惯于使用数据支撑工作，凭借创新的数据工具，在几个小时内解决自己的数据需求。
另一方面，CIO 和 CDO 的团队将会与业务部门紧密合作，指定企业数据战略，为公司带来新的营收，从成本中心转变为利润中心。
