ChatGPT引爆全球，它为什么如此让人震撼和着迷？
因为它给人类打开了一扇新的大门：人类可以用“说话”这种最简单的交互方式，让机器完成复杂的创造性工作。
基于NLP和AI技术，普通人能够通过最简单的操作，在极短时间内（也许仅需几秒钟）完成以往需要行业专家耗费数小时、数天、甚至数月才能完成的工作。
除了文本和图片生成等创意领域之外，在数据分析领域，自然语言交互也正引发颠覆式的变革，释放巨大的价值。
“人机对话”的另一种想象空间：用自然语言问答做数据分析
人机自然语言问答已经无处不在。然而过去的几十年里，人们与数据的交互始终被局限在“行”和“列”这种形式中。数据分析始终是一项高门槛的技术。
今天，借助北极九章，数据分析小白只需在搜索框里输入问题，就可以简单快速地获取数据洞察。利用AI技术，语义理解引擎基于用户的搜索不断迭代学习，系统越训练越强大，产品越用越好用。
AI辅助探索数据、自动智能洞察：数据分析小白也能“躺赢”
业务人员自助分析数据最头疼的是没有思路、不知道如何分析。只看到数据，却无法转换为“洞察”，也就难以用数据驱动决策。
北极九章基于搜索问题自动智能洞察数据，用户无需额外的复杂操作，即可简单快速掌握数据背后的趋势、成因、异常等情况，极大降低数据分析难度。
NLP+AIGC商业应用的未来
ChatGPT在文本生成和对话聊天场景可以说无人能敌，不过一些研究机构分析认为，其商用推广仍存在阻力。在企业场景落地的风险主要体现在：
– 安全性有风险：无法私有化部署、无权限体系，生成的内容可能有虚假信息，知识产权归属模糊；
– 准确性难保证：内容缺乏可解释性，无法保证正确率；
– 时效性不灵活：数据库更新有延迟，对2022年以后得内容无能为力；
– 应用成本高：需要消耗大量人力和计算资源。
北极九章作为企业级数据分析工具，更符合数据分析场景的安全、准确、可靠等刚需。
– 企业级数据安全：数据自动备份和不可逆加密，多维权限验证，支持私有化部署；
– 语义理解准确：生成的SQL可查询溯源，确保查询结果准确，也基于机器学习和校准入口来提升语义识别的准确度；
– 数据实时查询：与企业内的分析型数据库的时效同步；
– 落地应用轻快：云原生开箱即用，模型不需投入大量训练数据和资源，准确度和定制化程度高于机器学习和知识图谱等技术路径。
目前，北极九章已服务了国家电网、雅戈尔、小红书等数十家行业领先企业，覆盖金融、零售、快消、互联网、制造等多个行业，为客户提升数十倍分析效率，帮助企业将数据转变为业务价值，打造数据驱动型的企业。
