京东物流作为行业的先行者，一线业务人员在日常工作中产生的大量数据，是数据要素应用的宝贵资源。
为了解决数据生产与消费之间固有的准确性和一致性矛盾，本方案将大语言模型融入数据分析，实现快速响应和灵活性、有效性，减少对传统人工操作的依赖，并显著提升一线业务人员的决策质量和效率。
面临挑战
1、数据源分散
数据分散在各个系统、各个报表中，有数据应用需求的业务人员往往不清楚自己需要哪些数据表，在数据获取上存在障碍。
2、数据获取流程复杂
业务人员需要通过多方面询问、访问多个系统才能获取所需数据，往往需要经过复杂的审批流程，不仅降低了工作效率，也可能导致数据分析的延迟。
3、工具使用效率低
获取到数据后，业务人员依然要用Excel进行数据整合、可视化和分析，在面对大量数据时显得力不从心。
4、沟通成本高
员工在数据获取和分析过程中需要频繁地沟通确认需求、传递数据报表，不仅增加了沟通成本，也可能导致信息传递的不准确。应用技术与实施过程
京东物流和北极九章依托“UData智能数据服务分析一体化平台”，结合京东自研大模型，实现端到端的自然语言数据分析。
- 在数据消费侧，形成了一套完整的数据分析智能体，以替代传统指标计算和报表制作；
- 在数据供应侧，通过人工智能实现自动化的数据语义治理。
同时，围绕指标体系构建完善的数据知识图谱，并通过元数据管理高效地开展数据治理和数据编织，实现了数据生产与消费视角的统一，推动了数据资产管理与分析的智能化应用。
服务效果
本案例通过对数据要素的深度整合与利用，打破了数据生产者与消费者之间的隔阂，提升了数据的价值转化效率。
1、直接效益
⚡️ 提升数据分析效率
自动生成SQL和报表，显著减少人工干预，提高了数据分析的时效性与准确性。生成的SQL准确率超过97%，远超行业标准（70%~80%）。
💰 赋能业务，降本增效
目前该平台已面向一线业务用户应用，满足日常用量需求和智能生成报表需求，为企业节省大量成本，彰显数据要素的倍增效应和经济价值。
🔐 看数分析全程在线化，避免数据泄露
通过数据智能化处理与快速响应，用户无需自行下载数据明细即可完成数据分析，有效避免了因用户下载数据而可能导致的泄露风险。
💡 开创“以销定产”的数据生产与消费模式
本案例突破了传统的“先生产后消费”的数据管理模式，采用“以销定产”的策略，以需求为导向，推动数据团队发现哪些数据资源是限制的、哪些是急需补充的，从而有针对性地进行数据资产的管理和优化。
😃 实现数据普惠
通过低门槛的数据交互方式，以及与企业协同办公软件的深度集成，企业全员无论是高层决策者还是一线员工，都能轻松地访问数据、理解数据、应用数据，真正让数据意识和数据思维渗透到企业的毛细血管，实现知识扩散、价值倍增。
2、行业效益
🔼 提升供应链行业效率
本案例通过精准的数据分析和预测，显著提升了仓储管理和运输路线优化等环节的效率。
🚀 促进行业智能化转型
本案例提供了一套可复制的智能化数据治理方案，为其他行业的数字化转型树立了典范。
京东物流
京东集团2007年开始自建物流，2017年4月25日正式成立京东物流集团。京东物流是中国领先的技术驱动的供应链解决方案及物流服务商，以“技术驱动，引领全球高效流通和可持续发展”为使命，致力于成为全球最值得信赖的供应链基础设施服务商。
北京京东远升科技有限公司是京东物流集团的全资研发公司，通过探索创新技术服务与物流应用场景的有机结合，基于5G、人工智能、云计算等技术创新，不断提升供应链技术优势，在仓储、分拣、运输和配送等供应链重点环节，打造出数字化、智能化、软硬件一体化的物流科技产品和解决方案和解决方案，是实现京东物流以“技术驱动，引领全球高效流通和可持续发展”使命的载体。
