本文转载自36氪，作者Dufresne。
近日，36氪获悉，中国企业数据搜索引擎开创者「北极数据」完成2000万元pre-A轮融资，本轮融资由绿洲资本领投，老股东梅花创投和盈动资本跟投。
北极数据成立于2018年，立足to B SaaS市场，产品聚焦企业内部数据的分析搜索引擎，降低数据分析的使用门槛和成本，让一线业务人员能轻松获得数据分析的助力。对企业来说，是想解决让企业能用上数据、用好数据的需求，并且低成本。
在数字化的大背景下，随着企业业务逐步纷繁复杂，初步完成信息化阶段时，这也意味着数据量陡然增大——由此，企业如何存储、管理、应用数据，便催生出巨大的大数据市场，从传统的数据仓库负责存储需求，到近年来做数据挖掘和分析的BI、数据中台等，都能为企业的高效决策提供支持。
在通常的企业运维中，企业内部对数据分析的需求往往需要通过招聘“数据分析师”的岗位来实现，而且相关需求的满足需要平均一周左右的时间。从成本角度考虑，企业内部平均每个数据分析师需要协助5-10个数据需求方，国内数据分析师平均用人成本在30-50万元一年，若要达到成熟市场的人才配比，成本昂贵。因此，用机器来辅助甚至代替数据分析师，成为了这一市场的机遇，这也是北极数据的商业价值所在。
从市场规模来看，据IDC报告，2019年全年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元，到2024年市场规模将达到11.9亿美元，未来5年整体市场年复合增长率（CAGR）为19.2%。美国市场中已经出现了包括Tableau、Thoughtspot等领先企业。
北极数据团队目前有20余人，几乎全是研发人员。创始人兼CEO刘沂鑫毕业于加州伯克利大学统计学专业，曾任职于美国上市房地产数据公司CoreLogic，在公司内部曾研发内部数据分析产品。2018年，看到国内外市场在数据分析生态上的巨大差异，抱着“做一款让人人都能用的业务数据搜索引擎”的心态，刘沂鑫开始创业。
北极数据的目前的产品亮点有两个方面：第一，操作简便，产品界面与搜索引擎一样，用户在产品上直接输入问句就可得到数据洞察，用户使用几乎零门槛；第二，部署方便，北极数据产品基于云原生架构研发，几乎做到开箱即用，这对于企业而言也大大减少了部署成本。
刘沂鑫告诉36氪，目前已经有几十家企业接入使用北极数据的产品，客户主要集中在互联网、金融和零售行业。在商业化上，产品具体的成交价跟客户企业的体量和数据量有关系，客单价在数十万元量级。
在行业竞争上，北极数据专注的领域在国内企业级玩家较少，竞争来自于部分互联网大厂，它们内部也有团队在做这一方向的研发尝试。北极数据主要对标的玩家是海外的商业分析软件服务商 ThoughtSpot。
