本文转载自36氪，作者咏仪。
36氪获悉，商业智能分析服务商「北极数据」近期完成天使轮融资，投资方为梅花创投及盈动资本。原力资本担任独家财务顾问。
北极数据成立于2018年，对标美国商业智能分析服务商ThoughtSpot，定位做企业内部的数据分析产品， 瞄准一线业务人员的数据需求。
创始人兼CEO刘沂鑫毕业于加州伯克利大学统计学专业，曾任职于美国上市房地产数据公司CoreLogic，在公司内部曾研发内部数据搜索引擎产品，带领团队实现3500万美元的年度经常性收入增长，从而萌生了创业的想法。
随着企业业务逐步纷繁复杂，初步完成信息化阶段时，这也意味着数据量陡然增大——也正因如此，企业如何存储、管理、应用数据，催生出巨大的大数据市场，从传统的数据仓库负责存储需求，到近年来做数据挖掘和分析的BI、数据中台等，都为企业数字化转型提供了支持。
之所以定位一线业务人员数据需求，刘沂鑫表示，主要是因为看到国内外市场的巨大差异和需求。
从市场规模来看，据IDC报告，2019年全年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元，到2024年市场规模将达到11.9亿美元，未来5年整体市场年复合增长率（CAGR）为19.2%。美国市场中已经出现了包括Tableau、Thoughtspot等领先初创企业，以及SAP、Salesforce等同样投身这一领域的巨头。
北美企业中，数据分析师和其他业务人员的比例大约是1:10，但中国远远还未达到这一水平。且国内数据分析师人才整体稀缺，很多时候数据分析师团队主要还是支持管理层决策，但一线业务人员若需要分析业务数据，却缺乏有效的渠道和支持。
而从成本角度考虑，平均每个数据分析师协助5-10个数据需求方，国内数据分析师平均用人成本在30-50万元一年，若要达到成熟市场的人才配比，成本昂贵。因此，用机器来辅助甚至代替人工，成为了这一市场的机遇——这也为北极数据的发展提供了广阔空间。
从产品形态来看，北极数据的界面和普通的Google搜索引擎并无二致，业务人员只需在搜索框中输入问题，即可获得相应的数据分析结果。
以中文自然问句和数据库进行交互，一个核心问题在于，中文语句的语义分析相比于英文难度更高，拆解和分析都更为复杂——刘沂鑫表示，语义分析正是团队的强项。
“在产品底层，北极数据构建起了非常复杂的语义树。对于普通业务问题，搜索引擎基本能够成功识别和分析，拆解为一系列问题，再到数据库中进行新一轮搜索，并自动分析数据趋势。”刘沂鑫表示。除此之外，引擎也会自动分析客户的历史数据，发现更多潜在问题，最后将数据转化为图表进行输出。
与传统BI数据分析产品相比，北极数据的优势在于几点：
用户使用几乎零门槛。如主流的BI产品形态基本为可视化看板/报表，但北极数据的产品只需用户直接输入问句，大大降低用户使用门槛。刘沂鑫表示，以简单的“xx品牌在某商场的年销售额”为例，在传统BI产品上可能仍需要8到10步的托拉拽步骤。想学会使用数据分析产品的仍需一定量的培训，因此当前绝大部分使用BI产品的还是数据分析师，离业务人员仍有距离。
部署方便。并且，北极数据产品基于云原生架构研发，在部署层面采用docker方式，在客户数据库中自动建立索引，几乎做到开箱即用。对于企业而言也大大减少了部署成本。目前据北极数据估算，使用北极数据产品后能够减少数据分析师80%的工作量，相比传统BI，ROI提升2000%。
能够敏捷灵活地获取数据，且包括实时数据，耗时在秒级级别。如果业务人员希望通过传统BI产品获得数据支持，仍需先与数据工程师沟通需求，最后才输出相应的数据报表。刘沂鑫表示，在北美，这样的数据获取和支持流程平均耗时在4.8天，这在很大程度会拖慢一线业务人员的工作进度。
此外，由于北极数据是通过建立索引来获取多源异构数据，在数据分析的侧重点上也和传统BI产品不同。刘沂鑫介绍，比如在涉及一对多的查询时——如不同品牌间，或许同一品牌在不同时间段的对比，北极数据能够做到及时响应，而传统BI产品较为擅长一对一的比较，一对多查询则是弱势，这也是北极数据的壁垒所在。
对于市场定位和竞争问题，刘沂鑫表示，传统BI服务于2B，必须通过企业的数据分析师产出“可视化大屏”；而北极数据的产品则直接面向一线业务人员，更偏2C的产品逻辑，两类产品从底层思路和设计逻辑有本质差异，北极数据与传统BI服务商更多是合作而非竞争关系。
他还补充，在快速发展的国内互联网领域里，未来的业务数据需求必然会呈高速增长趋势，这也是北极数据押注的市场前景。当前，北极数据已有落地的互联网客户案例，在一个月时间内积累企业内部超过250个用户和超过8000个问题。
团队方面，当前北极数据拥有10人左右团队。CEO刘沂鑫曾任职CoreLogic、再惠首席产品官；CTO周丞毕业于上海交通大学，曾担任再惠首席架构师。经过3年的产品打磨，北极数据已经渡过产品研发初期，进行商业化落地。本轮融资后，公司将专注互联网、零售、金融三大行业，并服务好重点头部客户，并进行快速的产品迭代。
