近日，国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析正式发布《2022爱分析 · 数据智能厂商全景报告》，选取了数据基础设施和应用解决方案两大类、共计13个特定市场进行重点研究。
基于爱分析对综合实力、产品与服务、商业模式、客户成功、产品战略、生态等方面因素的评估，北极九章入选“数据分析平台”细分市场代表厂商。
报告认为，数据分析和可视化是企业数据最直观的价值呈现方式。随着数据量的指数级上升和数据类型的丰富，企业对数据分析平台的需求也从最初较为简单和定向的报表和大屏，向多元化、场景化的深度挖掘分析，以及低操作门槛的方向演变。
具体而言，当前企业的数据分析需求呈现为三个主要方面：
支持业务人员、管理人员实现自主分析数据
数据分析结果的最终受众是业务人员和管理人员，但大多数数据分析平台的主要使用者是数据团队，在业务逻辑向数据逻辑转换过程中，由于沟通成本等原因，需求响应的即时性和准确性都难以保证。
因此，企业业务人员和管理人员需要一个低门槛、易操作的数据分析平台，不仅能够直接满足其部分即时、灵活的数据分析需求，同时还能够方便其参与数据分析过程，与数据团队协作共建。
提升数据分析结果产出速度
数据的重要价值之一就是即时价值。随着外部市场的变化加快和企业运营的敏捷性提高，业务人员和管理人员需要更加及时的分析结果，无法接受以天、周乃至月为单位的产出。
支持业务侧大量场景化、定制化需求
随着企业在对数据分析产品的使用不断加深，不再满足于仅仅用其生产固定报表，而是希望能在更多深度结合垂直业务的分析场景下使用数据分析平台满足相应的需求。然而，大部分数据分析平台是基于预设的分析场景进行搭建，新需求的实现需要数据工程师进行定制化开发，等待周期较长，极为不便。
北极九章的增强型数据分析引擎，颠覆式地使用“自然语言搜索”的方式，革新传统的数据分析操作方式、工作流程，满足企业在当前变革时代涌现的新需求。
爱分析认为，北极九章为企业业务和管理人员打造高度易用的分析场景，既能为中小型企业提供相对完整的数据分析能力，又能在大型企业中作为传统BI的重要补充，解决企业数据分析能力最后一公里的问题。
0学习成本，数据洞察一搜即得
北极九章基于自主研发的NLP技术，将自然语言转化为数据库查询语言，用户无需学习代码或复杂的分析工具，即可用搜索问答的方式进行数据分析。
TB级数据秒出结果，提升20倍效率
由于数据分析或IT团队人力有限，过去依赖业务部门提工单、数据团队取数分析的流程至少需要2-5个工作日；北极九章可以将数据搜索和分析的时间压缩到几秒内，所搜即所得。
灵活发问、智能探索，满足80%日常需求
如同使用谷歌、百度等搜索引擎，用户可以根据需要调整搜索的问题，例如增加“每月/每周/每天”等限定，系统实时计算，搜索结果即可按相应维度聚合。北极九章还自动推荐与搜索问题相关的下钻分析、时序预测分析，帮助用户探查数据背后的深层次逻辑，以便做出更准确的决策。
