现在，你可以在 WorkBuddy 和 Codex 里直接使用北极九章 Skills 了。
这意味着什么？简单来说，以前需要打开多个页面、一步步操作的数据工作，现在可以先用一句话发起。你只要告诉 AI 想做什么，它就会调用对应的北极九章技能，把任务拆成清晰的步骤，在你的权限范围内完成查询、配置、分析或报告。
比如，你可以直接说：“连接这个数据源，帮我用订单、客户和商品表建立一个销售分析模型。”Agent 会接着完成连接校验、字段识别、表关系梳理和模型配置；遇到需要确认的业务口径，也会及时问你，而不是让你先学习一整套复杂的配置流程。
安装不用纠结，按你要做的事来选
北极九章已经把常用能力整理成三套组合，不需要你逐个研究每个 Skill：
- 如果你主要查数据、做分析、写报告：选择业务分析包，包含 7 个技能（含依赖）。
- 如果你负责数据源、模型、指标口径或语义调试：选择管理员包，包含 19 个技能（含依赖）。
- 如果两类工作都要做：直接选择全量包，包含 22 个技能（含依赖）。
基础能力和必要依赖会跟着套餐一起安装。安装和更新也是同一套操作，可以全局使用，也可以只装在当前项目里。工作区不确定时，Agent 会先把名称列出来让你选择，不需要再去找一串难记的工作区 ID。
WorkBuddy 或 Codex，都能接入同一套能力
团队里有人习惯 WorkBuddy，有人习惯 Codex，也没关系。北极九章 Skills 面向同一套业务能力和权限体系：换一个 AI 助手，不需要重新建设数据模型，也不用重复整理指标口径。
- 业务同学可以直接问数、追问原因、生成图表和报告。
- 数据团队可以配置数据源、模型、指标、维度和自定义表。
- 实施与测试人员可以生成测试问题、批量重放并检查回归结果。
- 管理员可以维护别名、同义词、知识库和 Prompt，让 AI 更懂企业自己的语言。
这些工作，现在都可以从一句话开始
场景一：连接数据源并自动建模
“连接销售数据库，用订单、客户、商品三张表建一个销售分析模型，补好字段绑定和表关联。”
Agent 会按步骤检查连接、读取结构、识别字段，并完成模型、字段绑定和关联配置。你可以把精力放在业务含义的确认上，而不是在多个配置页面之间来回切换。
场景二：临时问题，直接问数据
“上个月华东区销售额为什么下降？先看渠道，再看主要客户和商品。”
DataSeek 可以理解自然语言，保留上下文并继续追问。一次查询不够，就顺着结果继续拆解，不用每换一个角度就重新描述背景。
场景三：把分析直接变成报告
“把刚才的分析整理成周报，写清楚结论、依据和建议，再加上可交互图表。”
北极九章可以生成可追溯的系统报告，也可以生成自包含的交互式 HTML 报告。已有查询结果还能直接加入可编辑报告，少做一遍复制、整理和排版。
场景四：让 AI 听懂企业自己的说法
“以后大家说 GMV 时，按成交总额理解；‘核心客户’使用我们现有的客户分层规则。”
管理员可以维护字段别名、维度值同义词、语义校准规则、命名数据集和业务知识。这样不仅当前问题能答对，后续相似问题也能复用同一套口径。
场景五：上线前做一轮自动验收
“根据这个工作区的字段生成一批测试问题，跑完后告诉我哪些结果有变化。”
Skills 可以生成与工作区字段匹配的测试集，再批量重放问题并整理回归结果。语义配置改完之后，不再只靠人工随机抽查，验证过程更完整，也更容易复盘。
更省事，但权限边界不会变
一句话能发起任务，并不代表 AI 可以绕过权限。北极九章 Skills 仍然使用当前用户的权限：能查询哪些数据、能编辑哪些报告、能修改哪些配置，都和平台内已有权限保持一致。安装 Skills 本身不会额外授予访问权限。
服务入口和凭据也应在本地环境中安全配置。令牌不要粘贴进聊天内容或安装命令里。方便和安全可以同时做到。
让 AI 从“会回答”变成“能把事情做完”
对企业用户来说，北极九章支持 WorkBuddy 和 Codex Skills，最大的价值不是多了一个入口，而是让数据工作更自然：先说出目标，再让 Agent 调用受控、可验证的技能完成任务。无论是第一次搭模型，还是日常问数、报告交付和语义优化，都能少一些切换和重复操作，多一些真正可用的结果。
安装提示：页面当前验证的 skills CLI 版本为 1.7.0，并要求 Node.js ≥ 22.20.0；安装、更新和卸载方式请以 Skills 页面为准。
