日前，S创上海2024科技创新大会在上海圆满落幕。北极九章合伙人沙海洲受邀出席，与伽利略资本合伙人郑譞、猎聘技术副总裁/AI中心负责人莫瑜展开对谈，共同探讨如何助力AI企业级落地。
Q：目前大模型在to B的企业应用有哪些瓶颈？
国内的大模型生态有一个比较大的特点，大多数大型超大型企业都需要私有化部署。前期买卡、组建会调试模型的专家，花一年时间准备，这时已经花了几百万预算，大模型还一个字都没有说，更不用提性能。
另外，大模型在指数级地发展。OpenAI已经发布了GPT-o1，很多企业本地化部署的大模型还停留在GPT-3的水平。
在应用层面就存在这样一个问题。企业需要想清楚是为了找解决方案，还是为了追求技术创新尝试。有时候大家会把这两项混合起来，既不能接受探索的失败，也不能放弃最新的技术。这个时候我们就要帮助企业客户来计算投入产出。
Q：技术和行业知识对AI产品的落地有多大影响？
我们在面对客户的时候，确实会遇到两种情况。一种情况就是客户已经想好了要解决某一个业务问题，我就是要从A到B，至于这个过程当中是开油车、开电车，还是走路，我无所谓。
但是有的时候是反过来的，客户没有想好要去哪里，我先买一辆车，再去找场景。尤其是当大模型这种冲击性很强的技术放在眼前的时候，差不多一年前，很多客户非常积极地上了一波大模型，一年之后我们回头去看的时候，并没有像想象中那样，在大量的广泛的业务场景的应用起来。
这个时候，我们首先要弄明白这个客户想清楚没有，如果客户没有想清楚，我们的技术专家和业务专家，都会和他们一起去梳理建设思路。
技术本身没有好坏之分，只要能把我从A带到B就可以了。这个过程中，效率更高的当然最好，但核心是我们要到达B，这个是一个很重要的点。
所以我们很多客户跟我们在强调一个事情，叫做“业务场景化、场景产品化、产品标准化”。
这里面没有一个字提到技术。企业买的不是技术，企业追求的不是技术，而是你来帮我解决这个问题，这也是我们现在的一些碰到的实际的情况。
Q：北极九章的AI产品为企业客户解决什么问题？
企业里的业务人员需要做数据分析，但是往往遇到一个问题，就是企业里面业务团队人多，分析师人少。在这种情况下，不是每一个人的需求都会被满足，有没有什么办法能解决这个问题？AI技术的出现，一定程度让我们看到一种可能。
我举个例子，比如说莫总所在的猎聘，帮助企业去筛选简历，AI出现之后并没有改变我要筛选简历这个动作，也并没有改变一个简历它本身是优秀的人才，但是我通过AI我可以加速整个的过程。
其实我们也是一样。企业我经营的过程当中要做数据分析，并不是说有了AI我就可以高枕无忧、什么东西都给它，AI可以让整个事情有质的加速、巨量的效率提升，这是我们能够给企业带来的一些变化，这也是很多企业关注的一个点。
Slush是源于芬兰的全球创业社群，2022年，Slush China正式宣布全面升级为S创中国。S创中国每年在上海举办的科技创新大会已成为亚洲国际规模最大、影响力最强的科技创新大会之一，被福布斯杂志评选为中国顶尖国际初创和科技行业大会。
