▎企业背景
某头部快消品牌，蝉联亚洲同品类第一、全球前五。
作为业界的领军者，该品牌一直注重数字化建设。为支持企业内部的数据需求，建设了报表系统和内部的取数平台。
▎业务需求和挑战
一线业务团队作为距离消费者最近的人，对市场变化最敏感，也是最需要用数据支撑决策的人。
企业总部已经用BI工具搭建了大量数据看板和报表，但主要服务的是决策者和管理者，大量一线业务人员的数据需求很难充分支持。
- 业务团队的需求多种多样，很难在现有看板上直接找到答案；
- 一线市场瞬息万变，突发的、灵活的问题多，数据团队无法随时支持；
- 传统BI工具使用门槛高、培训成本高，业务人员没时间学、学不会。
因此，在过去很长一段时间里，一线业务团队很容易认为数据是“遥不可及的”，更不敢想象自己能分析数据。
▎解决方案
北极九章DataGPT私有化部署，接入营销、O2O、人员等主题的数据，并集成在企业微信移动端。
💬 自主对话分析
业务人员可以通过对话提问，快速了解数据的情况，基于AI的推荐和自动增强分析，抽丝剥茧，对数据做进一步分析。
📊 自主生成报告
DataGPT可以把提问产生的数据分析结果加入数据报告，每个业务人员都可以提出自己的问题，生成自己的报告，分享给领导同事，或者自己收藏起来。
▎应用效果
一线业务人员觉得数据离自己比较远，又很关心自己的业绩情况。DataGPT让他们触及到了很多想都不敢想的需求，也是我们数据赋能业务的一个体现。
该品牌渠道数字化数据负责人这样说。
⚡️ 降低业务获取数据的难度
大部分业务运营人员可以自助满足他自己的数据需求，提升数据分析的效率。中长尾的需求，或者灵光一现的分析需求，都可以通过对话的形式获得结果。
💰 节约IT开发报表的成本
一方面，很多报表、看板都可以由业务人员自己通过对话的方式去生成。对于我们数据分析师来说，在开发一些复杂的报表时，也大大的缩短了我们开发的周期，降低IT开发的成本。
