近日，北极九章携手新一代技术统一 MPP 数据库镜舟数据库，发布联合解决方案。基于双方领先的搜索式增强分析能力和数据库极速性能，为企业内的非技术用户提供更简单、更快速的数据洞察，让数据真正成为生产力。
强强联合，为数据分析流程提速
随着各产业信息互联程度提升，市场变化速度越来越快。相应的，数据分析的时间诉求越来越紧迫，从季度、月度、t+1，到现在追求的实时。
北极九章与镜舟数据库强强联合，攻克实时分析链路上两大挑战：数据需求处理流程长、数据分析耗时久。
北极九章 DataGPT 凭借领先的自然语言处理、机器学习和 AI 技术，实现从自然语言到数据洞察一步直达，使用户无需学习代码或复杂的分析工具，即可轻松准确地查询并分析企业级数据。借助北极九章，业务人员的数据分析需求响应时间从平均 2-5 周缩减至数秒，最大程度地保留数据的即时价值。
镜舟数据库作为新一代极速统一 MPP 数据库，通过实现全面向量化执行引擎，采用自研基于代价的优化器（CBO），可为用户提供极速的任意维度 OLAP 分析和 ad-hoc 查询。
北极九章与镜舟数据库的联合解决方案，从产品层进行打通，双方强强联合。整体方案满足高并发、实时响应等高要求，数据接入延迟可以从小时级缩减到秒级，为用户提供极速分析体验，满足企业内业务端大量灵活的用数需求。
随着以 ChatGPT 为代表的大语言模型等技术的发展，生产力工具逐步简单化，数据分析工具需要更加平民化来应对业务挑战。
北极九章与生态各方合作伙伴共同努力，助力企业灵活快速获取数据洞察并辅助决策，抢占数字化智能时代先机。
关于镜舟数据库
镜舟数据库是基于 StarRocks 发展起来的企业级商用数据库产品，当前已广泛应用于金融、零售、物流、制造、电商、游戏、其他互联网场景等的行业头部客户，服务超过200家市值70亿元以上的大型企业，覆盖了实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景，帮助企业实现多维复杂、实时、高并发的数据分析。
镜舟数据库使用向量化、MPP 执行框架、列式存储引擎等技术，致力于打造极速统一的数据分析新范式，解决企业数字化转型最后一公里难题，满足客户对产品性能、技术支持、解决方案、生态建设、售后保障等方面的极致要求。
