最近，ChatGPT作为强大的语言模型迅速火出圈,它的出现颠覆了人们获取信息和创造内容的方式。并且这个技术在不断的快速进化，百度、华为、阿里等众多业界巨擘就都纷纷加入了战队；继美团王慧文、京东前AI掌门人周伯文、快手AI核心人物李岩、搜狗王小川等入局ChatGPT之后，李开复近日也宣布正亲自筹组中文版ChatGPT“Project AI 2.0”；不久前的北京钉峰会上，钉钉宣布正式接入阿里巴巴“通义千问”大模型……这些新的尝试都显露出一个共同的趋势：在未来，越来越多的普通人能够通过自然语言和计算机沟通，借助强大的 AI 能力，快速成为某一个领域的专家。
一、自然语言处理（NLP）
自然语言处理（Natural Language Processing）是研究在人与计算机交际中的语言问题的一门科学。自然语言处理是人工智能从感知到认知的重要一步，而认知智能的关键是自然语言理解，一旦有突破，则会大幅度推动认知智能，并提高人工智能的技术，并促进在很多重要场景落地。
让机器理解自然语言是人类的夙愿，而让机器处理自然语言是生产力发展的必然要求。自然语言处理的终极目标就是让计算机真正理解自然语言，理解语义，实现真正意义上的机器智能。
二、ChatGPT:自然语言交互的新时代
人工智能与人类交互是未来人工智能发展的重要方向之一。ChatGPT是一个具有前瞻性和创新性的自然语言生成模型，它为我们展示了人工智能在语言方面的巨大潜力:作为一个基于Transformer架构和预训练技术的自然语言生成模型,ChatGPT不仅可以理解用户的自然语言提问, 生成高质量和有意义的文本，而且可以适应不同的场景和任务，并且具有很强的交互性和可扩展性。
未来，随着技术的不断发展，ChatGPT和其他自然语言处理技术将更加普及和深入，人们能够更加便捷和自然地与人工智能进行交互，推动人工智能的发展和应用。
三、数据分析领域的自然语言交互
随着ChatGPT和各类AI的出现，一个普通人可以靠说话和打字就能写论文、写歌甚至画图，为什么不能用这种方式来做数据分析呢？
拖拽式的数据分析软件已经有几十年历史。也就是说，在科技范式快速更迭的近二十年来，数据分析的方式居然没有发生本质的变化。而对于真正熟悉业务的非数据分析人员来说,他们所真正需要的是一个简单的体验，可以在任何时间、任何地点获得数据分析结果和数据见解。
Gartner发布的《2023年数据和分析技术采用路线图》中，解析了38 项关键新兴数据和分析技术的部署时间表。其中提到自然语言处理于2023年部署，尽管自然语言处理技术的应用尚处于早期阶段，企业高管仍对其能力抱有高期望；另外，自然语言生成和会话式用户界面两项技术也在试点中，以用户为中心、易于整合到业务工作流程中的新兴技术得到企业部署的优先考虑。
基于这一点，北极九章发布了升级的产品DataGPT，利用“AIGC+数据”颠覆企业里沿袭数十年的数据分析体验:让用户可以通过自然语言搜索的方式和数据直接对话，通过简单的问题来分析出复杂的数据,无需了解数据结构或统计分析原理，就能轻松获得AI增强的数据分析结果，用专家级的数据洞察辅助业务决策。通过这种交互方式，将数据分析的门槛大大降低，让企业中的普通员工轻松获得专业分析师一样的数据洞察力，彻底释放数据的价值。
ChatGPT的出现是人工智能发展中的一个重要里程碑，其应用在自然语言处理领域的进步为人工智能与人类交互的未来之路开辟了新的方向。在数据分析领域, 以北极九章为代表的数据智能搜索引擎厂商，也在积极地参与到人工智能的发展和应用中来，共同推动人工智能与人类交互的未来之路。
