日前，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《Market Glance：中国数据智能市场概览，2022》报告。该报告提供了数据智能市场中各类产品的细分市场和技术产品，并梳理了解决方案供应商的主要代表。北极九章作为新一代数据增强型分析的领航者，凭借自主研发的增强型分析引擎和客户服务经验，入选“商业智能分析决策”和“金融行业应用”代表厂商。
此前，北极九章还入选IDC“中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析”报告增强式BI领域代表厂商。
商业智能（Business Intelligence，BI）的概念自20世纪80年代末起逐渐为市场所知，随着数据采集、存储、人工智能等技术的进步，在企业用数据驱动决策的过程中的作用愈发重要。
IDC认为，伴随数字经济、企业数字化转型、数字智能等概念兴起，数据智能的作用将进一步加强，企业亟需挖掘分析内外部巨量多源异构数据，辅助CIO视角业务分析决策。
长期以来，由于数据分析工具的学习和使用门槛极高，业务部门的数据需求高度依赖IT或数据分析团队的专业人士。随着整个社会的数字化进程加快，企业越来越多的业务期待借助数据辅助决策，传统分工方式和工作流程的痛点逐渐显现出来：
一方面，数据分析团队受人员规模和工作负荷的限制，无法及时全面地响应业务部门的所有分析需求，导致工作周期拉长，数据分析结果失去时效性，影响业务判断。
另一方面，业务部门存在大量临时、灵活、一次性的分析需求，数据分析师花费大量时间进行简单重复的取数工作，难以充分发挥其专业价值。
此外，由于业务口径和数据口径不一致，跨部门的沟通协作成本高，长此以往，业务部门也可能为了避免“扯皮”而压抑数据分析需求。
由此造成的结果是，企业的数据基建技术价值大于业务价值，业务人员对数据赋能的感知不明显，数字化转型存在断点。
北极九章基于领先的NLP、机器学习技术，研发了一款人人可用的数据搜索和增强型分析引擎，颠覆传统的写代码查数据、拖拉拽搭建数据看板的交互方式，使用户能够用自然语言从企业海量数据中快速搜索到想要的结果，将过去数周的反馈时间压缩到数秒以内。
北极九章还能够根据用户搜索的问题自动展示关联问题、多维度下钻分析和预测分析，帮助用户建立分析思路、挖掘数据价值，提供更准确的洞察，辅助业务决策。
目前，北极九章已经服务了国家电网、小红书、雅戈尔等数十家行业标杆企业，覆盖金融、互联网、快消、零售等多个领域。
通过使用北极九章的产品，某国内最大保险经纪公司之一的业务人员平均每天自主搜索超过80个数据问题，创建超过100张个性化报表，相当于为公司增加了40人的额外分析能力。
北极九章认为，未来的数据驱动型企业应当赋能每个员工，通过创新数据分析工具、降低学习和使用门槛，充分发挥数据的业务价值，让非IT专家也能自助式地获取数据洞察，支撑日常工作决策。
